Parametrik ve non-parametrik testler, istatistiksel analiz yöntemleridir ve araştırmanın doğası ve veri tipine bağlı olarak tercih edilir. Bu testler, bir popülasyonun veya bir grup verinin istatistiksel olarak anlamlı bir şekilde farklı olup olmadığını belirlemek için kullanılır.
Parametrik testler, veri dağılımının belirli bir varsayıma uyması gereken testlerdir. Örneğin, ortalamaların karşılaştırılması için kullanılan Student t-testi ve ANOVA (Analysis of Variance) parametrik testlere örnek olarak verilebilir. Bu testler, verinin normal dağıldığı, homojen varyans olduğu ve bağımsızlık varsayımlarının sağlandığı durumlarda kullanılır. Parametrik testler, daha hassas sonuçlar verir ve örneklem büyüklüğü arttıkça daha güçlü hale gelir.
Non-parametrik testler ise dağılım varsayımlarını gerektirmez ve hatta verinin parametrik olmadığı durumlarda tercih edilir. Örneğin, ortanca değerleri karşılaştırmak için kullanılan Mann-Whitney U testi ve grupların sıralamalarını karşılaştıran Kruskal-Wallis testi non-parametrik testlere örnek olarak verilebilir. Bu testler, verinin normal dağılımdan sapma gösterdiği, varyanslarının farklı olduğu veya tekrarlamalı verilerin olduğu durumlarda kullanılır. Non-parametrik testler, daha esnek ve güvenilir sonuçlar verir, ancak parametrik testlere göre daha az güçlü olabilir.
Both parametric and non-parametric tests are used to determine whether a population or a group of data is statistically significantly different. Parametric tests are tests that require the data distribution to meet certain assumptions. For example, the Student’s t-test and Analysis of Variance (ANOVA) are examples of parametric tests used to compare means. These tests are used when assumptions such as normal distribution, homogeneity of variances, and independence are met. Parametric tests provide more precise results and become more powerful as the sample size increases.
Non-parametric tests, on the other hand, do not require distribution assumptions and are even preferred when the data is not parametric. For example, the Mann-Whitney U test used to compare median values and Kruskal-Wallis test used to compare the rankings of groups can be given as examples of non-parametric tests. These tests are used when the data departs from normal distribution, variances are different, or there are repeated measures. Non-parametric tests provide more flexible and reliable results, but may be less powerful compared to parametric tests.
In conclusion, parametric and non-parametric tests are two different types of statistical analysis methods used to determine statistical significance in different situations. The choice between them depends on the nature of the research and the type of data being analyzed. Both types of tests have their own advantages and disadvantages, and the appropriate test should be chosen based on the assumptions and characteristics of the data.
T testi hangi durumlarda yapılır?
T Testi; iki örneklem gurubu arasındaki ortalama farkı olup olmadığını inceler. Sorumuz iki örneklem arasındaki ortalamalarla ilgileniyorsa ve ilgili değişkenlerimiz normal dağılıyorsa t testi olduğunu anlarız.26 Ağu 2019
T testi yerine ne kullanılır?
Mann Whitney u testi Student t testinin önşartları yerine gelmediğinde kullanılan alternatif bir nonparametrik testtir.
T değeri neyi gösterir?
T değerleri bir tür test istatistiğidir. Hipotez testleri, numunenizi sıfır hipoteziyle karşılaştırmak için numunenizden hesaplanan test istatistiğini kullanır. Test istatistiği yeterince uçsa, bu, verilerinizin boş hipotezle o kadar uyumsuz olduğunu gösterir.30 Mar 2021
Non-parametrik testler nelerdir?
– Mann Whitney U Testi.
– Kruskall Wallis H Testi.
– Eşlenik Örneklem Testleri.
– Ki-Kare Bağımsızlık Testi.
– Spearman Korelasyon Analizi.
– Wald-Wolfowitz Testi.
– Kolmogorov-Smirnow Testi.
– Jonckheere-Terpstra Testi.
Anti-TPO kaç olursa tehlikeli?
Referans değer aralığı 0-9 UL / ml olan Anti TPO değeri 1000 çıkan kişilerin hashimoto ve tiroid hastası olma riski yüksektir. Çıkan değerlerin doktora gösterilmesi ve analiz edilmesi gerekir.20 Tem 2023
Anti-TPO ne kadar yükselir?
Bu süre içerisinde otoimmün süreç ilerlediğinden, kişide TSH normal olsa bile kronik yorgunluk, anksiyete, panik atak, depresyon, saç dökülmesi gibi semptomlar bulunabilir. Sonunda TPO antikorlarına bakıldığında bunların 2000 IU/mL gibi yüksek seviyelere çıktığı görülebilir (optimal sınır 2 IU/mL’nin altındadır).
Tiroid kanserinde Anti TG kaç olmalı?
Genel olarak tedavinin ilk yılında supresyon altındaki hastalarda serum Tg ve Anti-Tg değerleri her 3-6 ayda bir ölçülür. Total tiroidektomi ve RAİ ablasyon tedavisi alanlarda, tiroksin tedavisi altında olan Tg değerinin
Anti-TPO en yüksek kaç olmalı?
Kandaki Anti TPO (tiroid peroksidaz) için üretilen antikor değeri için referans aralığı 0-9 IU/mL olup, test sonucu 9 IU/mL’den az olmalıdır. Kişiden kişiye, altında yatan nedene bağlı olarak ve bazı laboratuvarlarda değişkenlik gösterebilen Anti TPO değerleri, belirlenen bir referans aralığında olmalıdır.20 Tem 2023
Anti-TPO kaç olursa ilaç kullanılır?
Hipotiroidi olmasa bile guatrı olan Hashimoto hastaları tiroid ilacı tedavisinden fayda görür ve guatrları küçülür. T4 ve T3 hormonu normal, ancak TSH hormonu yüksek olan hastalarda TSH >4 IU/L ve anti-TPO yüksek ise küçük dozda ilaç tedavisi yapılır.
